Machine Learning / AI

Bir öneri sisteminin etkinliğini hangi kriterlere göre değerlendirirdin, veritabanından görevler alan veya LLM aracılığıyla üreten?

Belgeleri sürekli güncellenirken RAG sisteminde bilgilerin güncelliğini nasıl sağlayabilirsiniz?

Basit şeyleri anlatman istendiğinde çok teknik detaylara giriyorsun. Bunu nasıl yorumlarsın?

Bir eğitim platformunda öğrenci için görev öneri sisteminin geliştirilmesi için bir seçenek önerin.

500 öğrenci ve platformun 3 aylık çalışmasıyla veri eksikliği durumunda ne yapılmalı?

Aşırı uyum ve düşük uyum arasındaki fark nedir?

Doğrulama setiniz yoksa ne yapmalısınız? Modeli nasıl doğrularsınız?

Kendinizden, deneyiminizden ve hangi görevlerle ilgilendiğinizden bahsedin.

L1 ve L2 düzenlemesi nedir? Aşırı öğrenmeyi nasıl önler?

Veri kümesinin normalizasyonu nedir ve model eğitirken neden önemlidir?

Bir beden eğitimi öğretmenine (teknik olmayan kullanıcı) öneri sistemini nasıl açıklarsın?

Veri normalizasyonu, eğitim ve test olarak ayırmadan önce gerçekleşebilir mi?

Bir öneri sistemiyle gruptaki öğrencilerin neden önerilen görevleri yapmayı bıraktığını nasıl anlardın?

Data sızıntısı nedir ve nereden gelir?

Modeli ne zaman RAG ile kullanmak ve ne zaman ince ayar yapmak daha iyidir?