Sobes.tech

Machine Learning / AI

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()

163

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)

159

Her kullanıcı için toplam gelir (revenue) tutarını hesaplayın Her kullanıcı için ilk ve son satın alma tarihini bulun DataFrame'e yeni bir sütun ekleyin, prev_revenue, bu sütun aynı kullanıcının önceki satın alma gelirini içerir (grup içinde kaydırma). Eğer önceki yoksa, NaN koyun

157

Ahşap modeller için SHAP nedir ve neden TreeSHAP?

Middle — Senior
155

Çıkış projesinde hangi model elde edildi, kaç özellik vardı ve örneklem büyüklüğü nedir?

155

Doğrusal regresyon oluşturmak için hangi varsayımlar gereklidir?

154

Çok büyük sayıda özellik ile gradyan iniş nasıl hızlandırılır?

152

L1 ve L2 düzenlemesi nedir ve neden L1 ağırlıkları sıfırlayabilir?

149

Projeyle ve çalışma formatıyla ilgili soruların var mı?

149

Veri eksikliği ile nasıl çalışılır, özellikle zaman serilerinde?

146

Gayrimenkulün piyasa değerini tahmin etmek için regresyon projesi ve kullanılan model hakkında bilgi ver.

139

Üretim sahasına iş seyahatleri hakkında ne düşünüyorsun?

136
/3