Machine Learning / AI

Neden bu özellikler seçildi?

Neden 0.6 eşik değerini seçtiniz?

Neden CatBoost kullanıldı?

Tüm konuşma mu yoksa sadece bazı bölümleri mi karşılaştırıldı?

Diyalogların kalite değerlendirme projesiyle nasıl başladın? Hangi veriler vardı, hangi yaklaşımı seçtin?

İşverenin müşterileri için çözümler yapıyor muydunuz — onları alıp kendileri destekliyorlar mıydı?

Diyaloglar farklı uzunluklardaydı — bununla nasıl başa çıktın? Tüm konuşmalar bağlam penceresine sığdı mı?

Veri nasıl topladın ve churn görevi için hangi yaklaşımı seçtin?

Çalışanın belirtileri nelerdi?

Değerlendirme nasıl yapıldı? Hangi metrik iyi mi kötü mü olduğu belirliyordu?

Takımın önünde hangi projeler ve görevler var?

Karşılaştırılan bir temel çizgi var mıydı?

Neden bu yaklaşım seçildi (SentenceTransformer + kosinüs benzerliği)?

Veri hazırlığı, özel karakterlerin temizlenmesi veya operatörün söylediği her şey mi vardı?

Klasik makine öğrenimi projesinden bahset — çalışanların ayrılma tahmini. İş problemi neydi?

Akıllı yardımcının görevinin anlaşılması — iki aşamalı sınıflandırma

İş deneyiminizden bahsedin

Hangi projeden en çok ilgileniyorsun ve anlatmak istiyorsun?