Machine Learning / AI

Model izleme için veri depolama ve uyarı sistemini teknik olarak nasıl uygularsınız?

Talep tahmin sistemi üzerinde daha fazla geliştirme için fikirleriniz var mı?

Rastgele orman ve gradyan artırma nasıl benzer ve farklıdır? Her birinde ağaçlar nasıl inşa edilir?

Kümeleme kalitesini nasıl belirlediniz? Hangi yöntemleri kullandınız?

Kullandığınız kümeleme algoritmasının nasıl çalıştığını anlatın — uzayda noktaları nasıl topladı?

Spark hakkında — üzerinde hangi belirli görevler paralel hale getirildi?

Durağan zaman serisi nedir, nasıl kontrol edersiniz ve neden önemlidir?

Güven aralığı ile tahmin aralığı arasındaki fark nedir? Ne gösterirler?

Model değişimiyle ilgili kalite takibi ve karar verme sistemi nasıl kurulur?

Vaka: S7 iş sınıfı için bir fiyatlandırma sistemi geliştirme. Günde 300 uçuş, ~100'ü iş sınıfında, 4-6 koltuk. İki hedef: maksimum doluluk ve maksimum gelir. Fiyatlar günlük ve her satın alma sonrası güncelleniyor. Şu anda fiyatlar manuel olarak belirleniyor, doluluk oranına göre. Bu göreve nasıl yaklaşırdınız?

Özellikler ve karmaşık join'lerle ilgili Spark'taki ilginç optimizasyon vakalarını anlatın

Talep tahmini için hangi modelleri kullandınız?

Kaydırılmış tarihsel verilerin sorununu nasıl çözersiniz (fiyatlar düşük tahmin edildi, model yeni seviyelerde talebi kötü görüyor)?

Veri Bilimi alanındaki deneyiminizden bahsedin

Sessiz rotalarda düşük geri bildirim hacmiyle nasıl başa çıkılır (az uçuş, gürültülü veriler)?