Retriverın kalitesini nasıl değerlendirilir? Metrikleri değerlendirmek için belge koleksiyonu nereden alınır?
Machine Learning / AI
vLLM nedir ve ne amaçla kullanılır?
Elinizde Rusça film incelemeleri ve bunların ikili duygu etiketi (etiketler: 0 — olumsuz, 1 — olumlu) içeren küçük bir veri kümesi var. Göreviniz, hazır kodlayıcılar (örneğin BERT) kullanmadan, 15 dakika içinde basit bir metin sınıflandırma modeli eğitmek için tam bir pipeline uygulamak ve bu veriler üzerindeki doğruluğu (accuracy) göstermek. reviews = [ "Bu film gerçekten muhteşem!", "Korkunç oyunculuk ve sıkıcı hikaye.", "Her anı çok beğendim!", "Gördüğüm en kötü film.", "Harika yönetmenlik ve muhteşem hikaye.", "Dayanılmaz sıkıcı ve tahmin edilebilir." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
vLLM'de Tensor Parallel Size ve Data Parallel Size nasıl farklılık gösterir?
RAG nedir ve hangi temel sorunu çözüyor?
Gömülü modelde girişteki maksimum token sayısını belirleyen parametre nedir? Limitten fazla token girilirse ne olur?
Batch boyutunun 4 katına çıkması öğrenme oranını nasıl etkiler ve neden? Geri yayılım nasıl çalışır?
Kendinden ve deneyiminden bahset
Embedleme modeli nedir ve token nedir?
Modelin kuantizasyonu nedir ve vLLM'de uygulandığında ağırlıklarla ne olur?
Bir LLM'ye 60.000 sınırına sahipken 120.000 token'lık bir bağlam sağlarsanız ne olur?
Kullanıcı sorgusu ile vektör veritabanından veriler nasıl çıkarılır?
LangGraph nedir, ne amaçla kullanılır, dallanma ve koşullu geçişler nasıl uygulanır? Araçlar ile düğümler arasındaki fark nedir?
Vektör tabanında bilgi araması nasıl organize edildi? Neden Qdrant kullanıldı?