ROC-AUC'nin olasılık temelli yorumu nedir?

ROC-AUC (Alıcı İşletim Karakteristiği Eğrisi Altındaki Alan) rastgele seçilen bir pozitif nesnenin, rastgele seçilen bir negatif nesneden daha yüksek bir model tarafından değerlendirileceği olasılık olarak yorumlanabilir.

Yani, rastgele bir pozitif örnek ve rastgele bir negatif örnek alırsak, AUC, modelin pozitif örneğe daha yüksek bir skor (pozitif sınıfa ait olma olasılığı) atama olasılığıdır.

Bu, ROC-AUC'yi ikili sınıflandırıcıların kalitesini değerlendirmek için uygun bir ölçüt haline getirir, özellikle sınıflar dengesiz olduğunda, çünkü seçilen sınıflandırma eşiğine bağlı değildir.