Senior
Sınıflayıcıya ses gömme dışında ne girer?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Ses embedding ses audio dışında, sınıflandırıcıya genellikle ek özellikler de verilir; bu, sınıflandırma kalitesini artırmaya yardımcı olur. Bunlar şunlar olabilir:
- Meta veriler (örneğin, sesin süresi, örnekleme hızı bilgisi)
- Spektral özellikler (MFCC, spektrogramlar)
- Bağlam verileri (örneğin, kayıt ortamı veya cihaz bilgisi)
- Zaman özellikleri (örneğin, ses akışındaki konumlar)
Bazı mimarilerde, embedding ile birlikte maske veya dikkat özellikleri de sağlanır, böylece sınıflandırıcı sesin ilgili bölümlerine daha iyi odaklanabilir.