Mixup ve Cutmix nedir? Düzenleme üzerinde nasıl etkili olurlar?

Mixup ve CutMix, modellerin genelleme yeteneğini artırmak için kullanılan veri artırma yöntemleridir, özellikle bilgisayarla görme görevlerinde.

• Mixup, iki resmi ve etiketlerini doğrusal olarak karıştırmaktır. Örneğin, yeni bir görüntü, iki orijinal görüntünün ağırlıklı toplamı olarak oluşturulur ve etiketleri de onların etiketlerinin ağırlıklı toplamı olur. Bu, modelin ara örnekler üzerinde öğrenmesine yardımcı olur ve aşırı uyumu azaltır.

• CutMix, tüm resmi karıştırmak yerine, bir resimden dikdörtgen bir alan kesip diğerine yapıştırır ve etiket, yapıştırılan alanın yüzdesine göre oluşturulur. Bu, yerel özellikleri korur ve daha stabil bir eğitim sağlar.

Her iki yöntem de düzenleyici olarak hizmet eder, çünkü modeli daha az güvenilir ve gürültüye karşı daha dayanıklı olmaya zorlar, böylece genelleme iyileşir ve aşırı uyum azalır.