ROC değerleri iyi olanlar ve kötü olanlar nelerdir?

ROC (Receiver Operating Characteristic) grafiği, farklı sınıflandırma eşiklerinde Doğru Pozitif Oranı (duyarlılık) ile Yanlış Pozitif Oranı arasındaki ilişkiyi gösteren bir grafiktir. Ana ölçüt alan altındaki alandır (AUC-ROC).

• İyi değerler: AUC 1'e yakın (örneğin, 0.9 ve üzeri) ise, model sınıfları mükemmel ayırt eder.
• Orta değerler: AUC yaklaşık 0.7–0.9 arasında ise, kabul edilebilir ancak mükemmel olmayan bir sınıflandırmayı gösterir.
• Kötü değerler: AUC yaklaşık 0.5 veya daha düşükse, model rastgele tahminden iyidir değildir.

Görev bağlamını ve sınıf dengesini dikkate almak önemlidir, ancak genel olarak, AUC ne kadar yüksekse, modelin sınıflandırma performansı o kadar iyidir.