GPT hangi görevi çözüyor?

GPT (Üretici Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü) derin öğrenmeye yönelik bir modeldir ve doğal dili işlemek için tasarlanmıştır. GPT'nin temel görevi, giriş verilerine dayanarak tutarlı ve anlamlı metinler üretmektir.

Anlama ve metin üretimi ile ilgili görevleri çözer, örneğin:

• Sorulara cevaplar
• Metinler oluşturma (makaleler, mektuplar, kodlar)
• Çeviri ve özetleme
• Diyalog sistemleri

GPT, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilir, bu da ona dizideki sonraki kelimeleri tahmin etme ve insanlara benzer metinler oluşturma yeteneği kazandırır.

Kullanım örneği:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Merhaba, nasılsın?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))