Stride ve padding nedir? Bunlar çıkış boyutunu nasıl etkiler?

Stride (konvolüsyon adımı) — her uygulamada giriş görüntüsü üzerinde kaydırılan filtre miktarını (piksel veya öğe cinsinden) belirleyen bir parametredir. Örneğin, stride=1, filtrenin 1 piksel hareket ettiği anlamına gelir, stride=2 — 2 piksel, vb.

Padding (doldurma) — konvolüsyon uygulanmadan önce giriş görüntüsünün kenarlarına ek pixel'ler (genellikle sıfırlar) eklenmesidir. Bu, çıkış boyutunu kontrol etmek ve kenarlardaki bilgiyi korumak için yapılır.

Çıkış boyutuna etkisi:

• Daha büyük stride ile çıkış boyutu küçülür, çünkü filtre daha fazla pozisyonu atlar.
• Padding, giriş boyutunu artırır, böylece çıkış boyutunu korumaya veya büyütmeye olanak tanır.

Çıkış boyutunu hesaplamak için formül (bir boyut için):

Çıkış = floor((Giriş + 2 * Padding - KernelSize) / Stride) + 1

Burada:

• Giriş — giriş görüntüsünün boyutu
• KernelSize — filtrenin boyutu
• Padding — eklenen pixel sayısı
• Stride — kaydırma adımı

Örneğin, giriş 7, kernel=3, padding=1, stride=1 ise: Çıkış = floor((7 + 2*1 - 3)/1) + 1 = floor(7) + 1 = 7

Yani, çıkış boyutu korunur.