Görevde özellikler (features) ve hedef nedir?

Makine öğrenmesi görevinde, özellikler (features) modelin eğitim ve tahmin yapmak için kullandığı giriş değişkenleridir. Nesneleri veya olayları tanımlarlar, örneğin yaş, gelir, tıklama sayısı vb.

Hedef (target) modelin tahmin etmeye çalıştığı değişkendir. Örneğin, sınıflandırma görevinde bu, sınıf etiketi (spam / spam değil) olabilir, regresyon görevinde ise sayısal bir değer (ev fiyatı).

Örnek:

• Özellikler: yaş, cinsiyet, satın alma sayısı
• Hedef: yeni bir ürün satın alma olasılığı

Python pandas kullanılarak kodda şu şekilde görünebilir:

import pandas as pd

# Veriler
data = pd.DataFrame({
    'yaş': [25, 32, 40],
    'cinsiyet': ['E', 'K', 'E'],
    'satın_alma': [5, 3, 8],
    'satın_alma_olasılığı': [1, 0, 1]  # hedef
})

features = data[['yaş', 'cinsiyet', 'satın_alma']]
target = data['satın_alma_olasılığı']