Kayıp fonksiyonu toplamı loss = loss1 + loss2 olan birleşik fonksiyonu nasıl birleştirirsiniz? Hangi kayıp dengeleme tekniklerini biliyorsunuz?

Birleşik kayıp fonksiyonlarının toplama yoluyla genellikle birleştirilmesi yapılır:

loss = loss1 + loss2

Ancak, basit toplama, ölçekleri çok farklıysa bir kaybın baskın olmasına neden olabilir. Kayıpları dengelemek için aşağıdaki teknikler kullanılır:

• Kayıpların ağırlıklandırılması: örneğin loss = w1 * loss1 + w2 * loss2 şeklinde katsayılar eklenir, burada ağırlıklar deneysel veya otomatik olarak seçilir.
• Kayıpların normalize edilmesi: her kayıp ölçeklendirilerek karşılaştırılabilir hale getirilir.
• Uyum sağlayan yöntemler: örneğin, Dynamic Weight Average (DWA), burada ağırlıklar eğitim sırasında kayıpların değişim hızına bağlı olarak değişir.
• Gradyan dengesi: gradyanların büyüklüğüne göre kayıpları dengeleyen yöntemler, böylece hiçbir görev baskın olmaz.

Ağırlıklandırma örneği:

w1, w2 = 0.7, 0.3
loss = w1 * loss1 + w2 * loss2

Yöntem seçimi, göreve ve modelin eğitim sırasındaki davranışına bağlıdır.