Çevrimdışı öneri değerlendirme metrikleri nelerdir (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?

Recall@K — Top-K önerilerde bulunan ilgili öğelerin oranı. Kapsamı gösterir.

MAP (Ortalama Doğruluk Oranı) — ilgili öğelerin tüm pozisyonlarındaki doğruluk ortalaması, sıralama ve doğruluğu dikkate alır.

NDCG (Normalize Edilmiş İndirimli Kümülatif Kazanç) — listedeki öğenin alaka düzeyi ve konumunu dikkate alan bir ölçüt, alt sıralardaki öğeler için ağırlık azalır.

MRR (Ortalama Çift Yönlü Sıra) — ilk ilgili önerinin pozisyonunun ortalama tersi değeri, kullanıcının ihtiyaç duyduğu öğeyi ne kadar hızlı bulduğunu gösterir.

Örnek: Bir kullanıcının ilgili öğeleri varsa, Recall@K kaç tanesinin top-K içinde olduğunu gösterir ve NDCG ile MAP, konum dikkate alınarak sıralama kalitesini değerlendirir.