Sobes.tech
Middle — Senior

Üretimde hangi ajan kalite metriklerini takip ediyorsunuz?

sobes.tech yapay zeka

AI'dan gelen yanıt

Üretimde, bir ajanın (örneğin, bir LLM ajansı) kalitesini değerlendirmek için genellikle aşağıdaki metrikler izlenir:

  • Doğruluk (Accuracy) — ajanın cevaplarının beklenenlerle ne kadar uyumlu olduğu.
  • Gecikme Süresi (Latency) — cevap üretme hızı.
  • Hata oranı (Failure rate) — hata veya yanlış cevapların sıklığı.
  • Kullanıcı memnuniyeti göstergeleri (User satisfaction) — kullanıcıların değerlendirmeleri veya geri bildirimleri.
  • Yeniden sorgulama oranı (Re-query rate) — kullanıcıların tatmin edici olmayan cevaplar nedeniyle soruyu tekrar sormaları.
  • Kapsam (Coverage) — ajanın gerekli konuları veya görevleri ne kadar kapsadığı.
  • Kaynak kullanımı — hesaplama gücü üzerindeki yük.

LLM ajanları için ayrıca izlenmesi gerekenler:

  • Cevapların çeşitlendirilmesi — tekdüzelikten kaçınmak için.
  • Güvenlik ve etik — toksik veya istenmeyen içeriklerin olmaması.

Bu metrikler, ajanın kalitesini korumaya ve gerçek koşullarda performansını artırmaya yardımcı olur.