Middle — Senior
Üretimde hangi ajan kalite metriklerini takip ediyorsunuz?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Üretimde, bir ajanın (örneğin, bir LLM ajansı) kalitesini değerlendirmek için genellikle aşağıdaki metrikler izlenir:
- Doğruluk (Accuracy) — ajanın cevaplarının beklenenlerle ne kadar uyumlu olduğu.
- Gecikme Süresi (Latency) — cevap üretme hızı.
- Hata oranı (Failure rate) — hata veya yanlış cevapların sıklığı.
- Kullanıcı memnuniyeti göstergeleri (User satisfaction) — kullanıcıların değerlendirmeleri veya geri bildirimleri.
- Yeniden sorgulama oranı (Re-query rate) — kullanıcıların tatmin edici olmayan cevaplar nedeniyle soruyu tekrar sormaları.
- Kapsam (Coverage) — ajanın gerekli konuları veya görevleri ne kadar kapsadığı.
- Kaynak kullanımı — hesaplama gücü üzerindeki yük.
LLM ajanları için ayrıca izlenmesi gerekenler:
- Cevapların çeşitlendirilmesi — tekdüzelikten kaçınmak için.
- Güvenlik ve etik — toksik veya istenmeyen içeriklerin olmaması.
Bu metrikler, ajanın kalitesini korumaya ve gerçek koşullarda performansını artırmaya yardımcı olur.