Tespitte pseudo-labeling nedir?

Pseudo-etiketleme, nesne tespiti görevlerinde kullanılmak üzere etiketlenmemiş verilerin kullanıldığı yarı denetimli bir öğrenme yöntemidir. Fikir, etiketlenmiş veriler üzerinde eğitilmiş bir modelin, etiketlenmemiş görüntüler için etiketler (etiketler) tahmin etmesidir. Bu tahmin edilen etiketlere pseudo-etiketler denir.

Daha sonra, model, birleştirilmiş bir kümede yeniden eğitilir: etiketlenmiş veriler + pseudo-etiketlerle etiketlenmemiş veriler. Bu, daha fazla veri kullanmaya ve özellikle az sayıda etiketli veri varsa tespit kalitesini artırmaya yardımcı olur.

Pseudo-etiketlerin kalitesini kontrol etmek önemlidir, örneğin, düşük güven ile tahminleri reddederek eğitim kalitesini düşürmemek için.