Reklam kampanyası tahmin modeli kalitesini değerlendirmek için hangi metrikler kullanılır?

Reklam kampanyalarının derecelendirme tahmin modeli kalitesini değerlendirmek için sıklıkla aşağıdaki metrikler kullanılır:

• RMSE (Kök Ortalama Kare Hatası) — ortalama kare hatanın karekökü, tahminlerin gerçek değerlerden ortalama sapmasını gösterir, büyük hatalara karşı hassastır.
• MAE (Ortalama Mutlak Hata) — ortalama mutlak hata, aykırı değerlerin etkisini artırmadan ortalama mutlak sapmayı yansıtır.
• R² (Belirleme Katsayısı) — modelin hedef değişkenin varyansını ne kadar açıkladığını gösterir.
• MAPE (Ortalama Mutlak Yüzde Hatası) — ortalama mutlak yüzde hata, yüzde olarak yorumlama için uygundur.

Metrik seçimi, göreve ve hata gereksinimlerine bağlıdır. Örneğin, büyük hatalar önemliyse RMSE tercih edilir; yorumlamanın önemli olduğu durumlarda MAE veya MAPE kullanılır.