ROC-AUC = 0.9. Bu metriğin değeri, modelin tüm tahminlerini 3 ile çarpırsak ne olur?

ROC-AUC, modelin tahminlerinin sıralama kalitesini ölçer, onların mutlak değerlerini değil. Tüm tahminleri 3 sayısı ile çarpmak, monoton lineer bir dönüşümdür ve tahminlerin sırasını değiştirmez. ROC-AUC, pozitif ve negatif örneklerin tahmin sırasına göre karşılaştırılmasına dayandığından, metrik değişmeden kalır ve hâlâ 0.9 olur.