Uydu görüntülerinin semantik segmentasyonu nedir ve hangi modeller kullanılır?

Uydu görüntülerinin anlamsal segmentasyonu, her pikseli bir sınıfa atayarak görüntüye etiket koyma görevidir (örneğin, su, orman, şehir, tarım alanları). Bu, yer yüzeyinin detaylı analizini sağlar.

Bunun çözümünde derin sinir ağları kullanılır, özellikle:

• U-Net — segmentasyon için popüler bir mimari olup, sınırlı veri ile iyi çalışır.
• DeepLab (v3, v3+) — uzamsal piramitler ve nitelikli konvolüsyonlar kullanarak segmentasyon kalitesini artırır.
• SegNet — kod çözücü-şifre çözücü mimarisi, yüksek çözünürlüklü görevler için etkilidir.

Önemli bir yön, verilerin ön işlenmesi (atmosferik bozulmaların düzeltilmesi, normalizasyon) ve sınıflandırma doğruluğunu artırmak için çok spektral kanalların kullanılmasıdır.