MC Dropout nedir Bayesian yaklaşım olarak?

MC Dropout (Monte Carlo Dropout), sinir ağlarında bayes çıkarımını yaklaşık olarak yapmak için Dropout'un test sırasında kullanılmasıdır. Normalde Dropout, sadece eğitim sırasında, rastgele nöronları devre dışı bırakarak düzenleme amacıyla kullanılır. MC Dropout'ta, Dropout tahmin sırasında da uygulanır, bu da belirsizliği modelleyerek tahmin dağılımını elde etmeye olanak tanır. Böylece, Dropout ile modelin çok kez çalıştırılması, yaklaşık posterior dağılımın bir örneğini üretir ve bu da karmaşık bayes modellemesine gerek kalmadan bayes çıkarımını yaklaştırır.