BERT modelleri ve karar ağaçları için özelliklerin normalizasyonu gerekli mi?

BERT modelleri için özelliklerin normalizasyonu genellikle gerekmez, çünkü giriş verileri, önceden eğitilmiş bir model aracılığıyla gömme haline getirilen tokenlardır. Bu gömmeler zaten uygun bir uzayda bulunur ve ek normalizasyon gerekmez.

Karar ağaçları (örneğin, rastgele ormanlar veya gradyan artırımı) için de özellik normalizasyonu zorunlu değildir. Ağaçlar bölünme eşiklerle çalışır ve özelliklerin ölçeklerine bağlı değildir, bu nedenle normalizasyon model kalitesini etkilemez.

Özetle: normalizasyon, özelliklerin ölçeğine duyarlı modellere (örneğin, doğrusal modeller, SVM'ler, önceden eğitilmemiş gömme içermeyen sinir ağları) önemli olsa da, BERT ve karar ağaçları için gerekli değildir.