Sobes.tech
Middle — Senior

Query-by-committee nedir?

sobes.tech yapay zeka

AI'dan gelen yanıt

Komiteye Göre Sorgulama (QBC), aktif öğrenme yöntemlerinden biridir ve en bilgilendirici örnekleri etiketlemek için modellerden oluşan bir komite (küme) kullanır.

Fikir, mevcut verilere eğitim alan birkaç modelin, etiketlenmemiş veriler üzerinde tahminler yapmasıdır. Modellerin fikir ayrılığına düştüğü nesneler (yüksek uyumsuzluk), eğitim için en faydalı olanlar olarak kabul edilir ve bunlar insan tarafından etiketlenmek üzere seçilir.

Avantajlar:

  • Sınırlı bir etiketleme bütçesinin etkin kullanımını sağlar.
  • Gerekli etiketli veri miktarını azaltır.

Örnek:

  • Mevcut kümede eğitilmiş 3 model (komite) vardır.
  • Her yeni nesne için modeller tahminlerde bulunur.
  • Modeller ciddi şekilde farklılık gösteriyorsa (örneğin, 2 model A sınıfını, 1 model B sınıfını düşünüyorsa), bu nesne etiketleme için seçilir.

Bu şekilde, QBC zor örneklere odaklanmaya yardımcı olur, böylece model kalitesini daha az etiketleme maliyetiyle artırır.