Survival analizi nedir ve hangi verilere ihtiyaç vardır?

Hayatta kalma analizi, belirli bir olayın (örneğin, ölüm, ekipman arızası, müşteri kaybı) gerçekleşmesine kadar geçen zamanı inceleyen istatistik ve makine öğrenimi dalıdır.

Ana özellikler:

• Amaç: olay gerçekleşene kadar olan 'hayatta kalma' süresini modellemek ve tahmin etmek.
• Verilerin sansürlenmesi dikkate alınır; olay, gözlemin sona erdiği anda gerçekleşmemişse.

Hayatta kalma analizi için gereken veriler şunlardır:

• Her nesne için gözlem süresi (örneğin, deney başlangıcından itibaren günler).
• Olayın gerçekleşip gerçekleşmediğini gösteren gösterge (1 — olay gerçekleşti, 0 — sansürlendi).
• Olay süresini etkileyebilecek ek kovaryatlar (faktörler).

Örnek: tedavi sonrası hastaların hayatta kalma analizinde, gözlem başlangıç tarihi, olay tarihi (veya hastanın hayatta olduğu durumda son temas tarihi) ve hastanın özellikleri (yaş, teşhis vb.) gereklidir.