Classifier-free guidance nedir ve scale nasıl çalışır?

Sınıflandırıcı olmadan rehberlik, ayrı bir sınıflandırıcı eğitmeye gerek kalmadan difüzyon modellerinde üretim kalitesini artırmak için kullanılan bir yöntemdir. Bunun yerine, model aynı anda koşullu ve koşulsuz veriler üzerinde eğitilir ve üretim sırasında koşullu ve koşulsuz tahminleri birleştirmeye olanak tanır.

İşleyiş şekli şöyledir: üretim sırasında, iki tahmin alınır — biri koşullu (verilen koşulu dikkate alarak, örneğin metin) ve diğeri koşulsuz (koşul olmadan). Daha sonra, bunlar scale (ölçek katsayısı) adı verilen bir parametre kullanılarak birleştirilir; bu, koşulun etkisini düzenler. Formül:

x_{guided} = x_{uncond} + scale * (x_{cond} - x_{uncond})

Burada:

• x_{cond} — koşullu model tahmini
• x_{uncond} — koşulsuz model tahmini
• scale — katsayı, genellikle >1, koşulun etkisini artırır

Scale’ın artırılması, koşula daha güçlü uyumu sağlar, ancak çok büyük bir değer kaliteyi düşürebilir veya artefaktlara yol açabilir. Bu nedenle, scale, çeşitlilik ve doğruluk arasında denge kurmaya olanak tanıyan bir parametredir.