sMAPE nedir ve sorunları nelerdir?

sMAPE (Simetrik Ortalama Mutlak Yüzde Hatası) tahminlerin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan bir metriktir, özellikle zaman serisi tahminlerinde. Tüm noktalar için ortalama olarak hesaplanır:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

Burada (F_t) tahmin, (A_t) ise gerçek değerdir.

sMAPE'nin avantajları:

• Hata normalleştirilir, tahmin ve gerçek değerle ilişkili olarak göreceli ve simetriktir.
• Payda sıfıra bölmeyi önler, çünkü payda mutlak değerlerin toplamıdır.

sMAPE'nin sorunları:

• Gerçek ve tahmin değerleri çok küçük olduğunda, payda sıfıra yaklaşır, bu da büyük hatalara yol açabilir.
• Mutlak değerlerin ortalamasına bölündüğü için her zaman sezgisel değildir.
• Sıfıra veya sıfıra yakın değerlere karşı aşırı hatalar verebilir.

Bu sorunlar nedeniyle, bazen düzeltmeler içeren MAPE veya sıfıra karşı daha dayanıklı diğer metrikler gibi alternatifler kullanılır.