Self-refine prompting nedir?

Self-refine prompting — это техника работы с большими языковыми моделями (LLM), при которой модель сама анализирует и улучшает свой первоначальный ответ, используя дополнительные запросы или уточнения к себе же. Идея в том, что после первого вывода модель «рефлексирует» над результатом, выявляет ошибки или недостатки и генерирует более точный или полный ответ.

Пример: сначала LLM отвечает на вопрос, затем получает запрос "Проверь и уточни свой ответ", после чего выдает улучшенную версию.

Это помогает повысить качество ответов без вмешательства человека, особенно в сложных задачах, где требуется несколько итераций уточнения.