pandas'ta iloc ve loc yöntemleri arasındaki farklar nelerdir?

Pandas'ta iloc ve loc yöntemleri, DataFrame'deki verilere erişmek için kullanılır, ancak indeksleme şekilleriyle farklılık gösterir:

• iloc — konumlara göre indeksleme (tam sayılı indeksler). Satır ve sütunları sıralarına göre, 0'dan başlayarak seçmenize olanak tanır.

• loc — etiketlere göre indeksleme (indeks değerleri ve sütun isimleri). Verileri indeks ve sütun isimleriyle seçmenize olanak tanır.

Örnek:

import pandas as pd

data = {'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60]}
index = ['x', 'y', 'z']
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# Etiketler kullanılarak loc
print(df.loc['y', 'B'])  # 50 döndürür

# Pozisyonlar kullanılarak iloc
print(df.iloc[1, 1])      # Aynı şekilde 50 döner

Ana fark: loc seçimde son indeks dahil edilir (dilimler son öğeyi içerir), iloc ise dahil etmez (dilimler son öğeyi dışarıda bırakır).