Yeniden eğitim nedir: önyargı mı yoksa varyans mı?

Aşırı uyum (overfitting), modelin yüksek varyans sorunu ile ilgilidir. Bu, modelin eğitim verilerine çok fazla uyum sağlaması, gürültü ve rastgele dalgalanmalar dahil olmak üzere, yeni veriler üzerinde kötü genelleme yeteneğine yol açan bir durumdur.

Yanlılık ve varyans terimleriyle:

• Yanlılık (bias) — verileri iyi açıklayamayacak kadar basit bir modelden kaynaklanan hata.
• Varyans (variance) — gürültüye çok uyum sağlayan çok karmaşık bir modelden kaynaklanan hata.

Overfitting, yüksek varyans ile ilgilidir, yanlılık ile değil.