DBT nedir ve ML ile nasıl birleştirilir?

DBT (Data Build Tool), ETL/ELT sürecinde veri dönüştürmek için kullanılan bir araçtır ve veri hazırlama ve temizleme işlemleri için SQL kodu yazmaya olanak tanır.

Makine öğrenmesi bağlamında, DBT temiz, yapılandırılmış ve doğrulanmış veri setleri oluşturmaya yardımcı olur, bu veriler daha sonra modellerin eğitilmesinde kullanılır. Böylece, DBT güvenilir ve yeniden üretilebilir veri hazırlama sağlar, bu da ML süreçlerinin kalitesi için kritiktir.

Kullanım örneği: önce, DBT kullanılarak özellik mühendisliği ile tablolar oluşturulur ve ardından bu tablolar ML modellerine beslenir.