Kontekst banditleri nedir?

Bağlamsal banditler, her adımda algoritmanın belirli bir bağlam (örneğin, kullanıcı veya ortam bilgisi) aldığı ve beklenen ödülü maksimize etmek için bir eylem (örneğin, reklam göstermek veya ürün önermek) seçtiği çok kollu bandit algoritmalarının bir çeşididir. Klasik banditlerden farklı olarak, burada bağlam dikkate alınmadan seçim yapılmaz; ek bilgiler kullanılır, bu da farklı durumlara daha verimli uyum sağlamayı mümkün kılar.

Bir kullanım örneği, önerilerin kişiselleştirilmesidir: Sistem, kullanıcının profilini (bağlam) görür ve en iyi içerik seçeneğini (eylem) belirler, tıklama veya satın alma şeklinde geri bildirim (ödül) alır. Bu, daha etkili A/B testleri yapmaya ve farklı seçeneklerle denemeler yapmaya yardımcı olur, başarısız önerilerden kaynaklanan kayıpları en aza indirir.