Anomali tespiti’nde aktif öğrenme nedir?

Anomali tespiti’nde aktif öğrenme, modelin en bilgilendirici veya şüpheli örnekleri uzman (insan) tarafından etiketlenmesini aktif olarak talep ettiği bir yöntemdir ve böylece anomali tespiti kalitesini artırır.

Anomalilerin sıklıkla nadir ve çeşitli olması nedeniyle, tamamen etiketlenmiş veriler elde etmek zordur. Aktif öğrenme, sınırlı etiketleme kaynağını verimli kullanmaya yardımcı olur ve modelin doğruluğunu en çok artıracak verileri seçer.

Örnek: Dolandırıcılık tespiti modeli, yüksek belirsizlik gösteren işlemleri belirler ve analistten bunların anomalı olup olmadığını doğrulamasını ister. Elde edilen etiketler, modeli yeniden eğitmek ve yeni anomalileri tespit etme yeteneğini geliştirmek için kullanılır.