Satış tahmini için negatif olmayan kısıtlamasıyla doğrusal regresyon kullanılabilir mi?

Doğrusal regresyon, satış tahminleri yapmak için kullanılabilir, ancak varsayılan olarak negatif olmayanlık kısıtlamasını dikkate almaz. Klasik doğrusal regresyonda, tahminler herhangi bir değer alabilir, negatif de dahil olmak üzere, bu da satışlar için anlamlı değildir.

Negatif olmayanlık kısıtlamasını dikkate almak için:

• Kısıtlamalı modeller kullanılabilir, örneğin, kısıtlamalı regresyon veya karekök programlama.
• Hedef değişken üzerinde dönüşüm uygulanabilir, örneğin, logaritma (log(y + 1)), böylece pozitif tahminler garanti edilir ve sonra sonuç tersine çevrilir.
• Özellikle tasarlanmış modeller kullanılabilir, örneğin, negatif olmayan katsayılara sahip regresyon (Non-negative Least Squares).

Logaritmik dönüşüm örneği:

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# X - özellikler, y - satışlar
X = ...
y = ...

# Hedef değişkenin dönüşümü
log_y = np.log1p(y)

model = LinearRegression()
model.fit(X, log_y)

# Tahmin
log_pred = model.predict(X_new)
pred = np.expm1(log_pred)  # Ters dönüşüm

Bu şekilde, doğrusal regresyon kullanılabilir, ancak negatifliği sağlamak için ek yöntemler veya dönüşümler uygulanmalıdır.