Kendi sorgulayan getirici nedir?

Self-querying retriever — Sistemlerde Retrieval-Augmented Generation (RAG) yaklaşımlarında kullanılan, modelin kendisinin bilgi tabanına veya belgelere sorgular oluşturarak ilgili bilgiyi aradığı ve ardından yanıt üretmek için kullandığı bir yöntemdir. Dış sorgulara bağlı kalmak yerine, LLM (Büyük Dil Modeli) hangi bilgiyi çıkarması gerektiğine kendisi karar verir, böylece sonuçların kalitesi ve alaka düzeyi artar.

Örnek: karmaşık bir soruya yanıt verirken, model önce bir netleştirme sorgusu oluşturur, bunu bir arama motoruna veya belge tabanına gönderir, ilgili parçaları alır ve bunları yanıtın oluşturulmasında kullanır. Bu döngü birkaç kez tekrarlanabilir, böylece yanıtın doğruluğu ve kapsamı artar.