Aleatorik ve epistemik belirsizlik nedir?

Olasılıksel ve epistemik belirsizlik, makine öğrenimi ve istatistikte iki tür belirsizliktir.

• Olasılıksel belirsizlik (stokastik, içsel belirsizlik) — verilerdeki gürültü ve rastgelelikle ilgilidir. Sonsuz veri olsa bile giderilemeyecek varyasyonu yansıtır. Örneğin, hata içeren ölçümler veya öngörülemeyen faktörler.

• Epistemik belirsizlik (bilgi, bilgi belirsizliği) — modelin verilere veya sürece ilişkin bilgi eksikliği ile ilgilidir. Veri miktarının sınırlı olması veya modelin eksikliği nedeniyle ortaya çıkar ve ek veri toplayarak veya modeli geliştirerek azaltılabilir.

Örnek:

• Regresyon probleminde, olasılıksel belirsizlik gerçek fonksiyon etrafında değerlerin dağılması şeklinde kendini gösterir.
• Epistemik belirsizlik, özellik uzayında az sayıda eğitim örneği bulunan alanlarda yüksektir.

Bayesyen modeller ve Gaussian süreçlerde bu belirsizlikler ayrı ayrı modellenir, bu da tahminlerin güvenilirliğini daha iyi değerlendirmeye ve belirsizlik koşullarında kararlar almaya olanak tanır.