Eğitimden satışa kadar MLOps pipeline'ına ne dahildir?

Veri MLOps boru hattı, eğitimden üretime kadar birkaç ana aşamayı içerir:

1. Veri toplama ve hazırlama — temizleme, dönüştürme, veri artırma.
2. Model geliştirme ve eğitimi — mimari seçimi, hiperparametre ayarı, eğitim verileriyle eğitim.
3. Doğrulama ve test — modelin kalitesinin doğrulama ve test setlerinde değerlendirilmesi, aşırı öğrenmenin kontrolü.
4. Modellerin ve verilerin sürüm kontrolü — yeniden üretilebilirlik için meta verilerle birlikte artefaktların saklanması.
5. Model CI/CD otomasyonu — eğitim, test ve dağıtımın otomatik başlatılması.
6. Modelin üretime dağıtımı — modeli hizmet olarak veya uygulamaya entegre edilerek dağıtma.
7. İzleme ve günlük kaydı — model performansının, kalite metriklerinin ve arızaların izlenmesi.
8. Güncelleme ve yeniden eğitim — kaliteyi korumak için yeni verilerle düzenli model güncellemeleri.

İşte bu, ML sisteminin üretimde istikrarlı ve yönetilebilir çalışmasını sağlayan tam MLOps döngüsüdür.