LOF (Yerel Anomali Faktörü) nedir?

Yerel Anormal Dışlayıcı Faktör (LOF), verilerin yerel yoğunluğunu değerlendirmeye dayanan bir anomali tespit algoritmasıdır. Fikir, anormalliklerin yoğunluk açısından komşularından önemli ölçüde farklı olan noktalar olmasıdır.

Çalışma prensibi:

• Her nokta için, en yakın komşularına olan uzaklıklara dayanarak yoğunluk hesaplanır.
• Daha sonra, noktanın yoğunluğu, komşu noktaların yoğunluklarıyla karşılaştırılır.
• Eğer noktanın yoğunluğu, komşularına göre önemli ölçüde daha düşükse, bu bir anormali (sıçrama) olarak kabul edilir.

LOF, küresel analizde fark edilmesi zor olabilecek yerel anormalliklerin tespiti için faydalıdır. Örneğin, kullanıcı davranışlarıyla ilgili verilerde, bir anormallik belirli bir grup açısından yerel olabilir.