Middle
ETL nedir?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
ETL (Extract, Transform, Load) farklı kaynaklardan veri çıkarma, istenen formata dönüştürme ve hedef sisteme yükleme sürecidir, örneğin veri ambarı veya veritabanı.
- Extract (Çekme) — verileri farklı kaynaklardan almak: veritabanları, dosyalar, API'ler.
- Transform (Dönüştürme) — verileri temizleme, filtreleme, toplama ve hedef sistemin gereksinimlerine uygun hale getirme.
- Load (Yükleme) — işlenmiş verileri son depolamaya kaydetme.
Makine öğreniminde, ETL genellikle modelleri eğitmeden önce verileri hazırlamak için kullanılır, böylece veri kalitesi ve tutarlılığı sağlanır.