Sobes.tech
Middle

Veritabanı normalizasyonu ve denormalizasyonu nedir?

sobes.tech yapay zeka

AI'dan gelen yanıt

Veritabanı normalizasyonu, verilerin tekrarını en aza indirmek ve veri bütünlüğünü sağlamak amacıyla verilerin tablolar halinde düzenlenmesi sürecidir. Normalizasyon genellikle büyük tabloların daha küçük parçalara bölünmesini ve anahtarlar aracılığıyla aralarındaki ilişkilerin kurulmasını içerir. Bu, veri çoğaltmayı ve güncellemelerdeki anomalileri önlemeye yardımcı olur.

Denenormalizasyon ise tersidir; okuma performansını artırmak için veriler birleştirilir veya çoğaltılır, böylece tablolar arasındaki bağlantıların (JOIN) sayısı azaltılır. Denormalizasyon, sorgu hızını artırabilir, ancak veri tekrarına yol açar ve güncellemeleri zorlaştırır.

Örnek:

  • Normalize yapı: müşteriler, siparişler ve ürünler için ayrı tablolar, anahtarlar aracılığıyla bağlantılı.
  • Denormalize yapı: sipariş tablosu, hızlı erişim için müşteri bilgilerini çoğaltır.

Normalizasyon ve denormalizasyon arasındaki seçim, performans ve veri bütünlüğü gereksinimlerine bağlıdır.