Doğrulama aşamasında model.eval() çağırmazsanız ne olur?

PyTorch'ta doğrulama aşamasında model.eval() çağrılmazsa, model eğitim modunda (train) kalır ve şu sonuçlara yol açar:

• Dropout ve BatchNorm gibi katmanların davranışı aktif kalır. Dropout girişin rastgele bölümlerini sıfırlar ve BatchNorm, birikmiş ortalamalar ve varyanslar yerine mevcut partinin istatistiklerini kullanır.
• Bu, doğrulama setinde istikrarsız ve yanlış sonuçlara yol açabilir çünkü model gerçek kullanımda olduğu gibi davranmaz.
• Sonuç olarak, kalite metrikleri (örneğin, doğruluk veya hata) bozulur ve modelin gerçek performansını yansıtmaz.

Bu nedenle, doğrulama öncesinde model.eval() kullanarak modeli değerlendirme moduna geçirmek önemlidir, böylece tüm katmanların doğru davranışını sağlayabilir ve güvenilir sonuçlar elde edebilirsiniz.