HyDE (Hipotetik Belge Gömülüleri) nedir?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
HyDE (Hipotetik Belge Gömülüleri) büyük dil modelleri (LLM) ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerinde kullanılan bir yöntemdir. Fikir, önce LLM kullanarak hipotezsel bir belge veya sorguya yanıt üretmek ve ardından bu üretilen metnin gömülmesini alarak gerçek belgelerle eşleştirme veya arama yapmaktır.
Bu şekilde, doğrudan orijinal sorgu ile arama yapmak yerine, sistem önce sorgunun anlamını yansıtan "hayali" bir belge oluşturur ve buna göre arama yapar. Bu, özellikle sorgular karmaşık veya belirsiz olduğunda arama kalitesini ve alaka düzeyini artırmaya yardımcı olur.
Uygulama örneği:
- Kullanıcı bir soru girer.
- LLM bu soruya ilişkin hipotezsel bir yanıt veya belge üretir.
- Elde edilen metin vektör (gömülü) haline getirilir.
- Belge veritabanında arama, gömülerin yakınlığına göre yapılır.
Bu, Retrieval-Augmented Generation'ın etkinliğini artırır ve sorgular ile ilgili bilgileri daha iyi bağlamaya olanak tanır.