Neden doğruluk doğrudan optimize edilemez?

Doğrudan doğruluk optimize edilemez, çünkü bu metrik türevlenebilir bir fonksiyon değildir ve bu nedenle gradyan tabanlı optimizasyon yöntemleri için hedef fonksiyon olarak kullanılamaz. Doğruluk, doğru tahminlerin oranını ölçer ve bu, eşik fonksiyonuna (örneğin, 0 veya 1) indirgenir, bu da eğitim için faydalı bir gradyan sağlamaz.

Ayrıca, dengesiz sınıflarda doğruluk bilgilendirici olmayabilir — model, en sık görülen sınıfı tahmin ederek yüksek doğruluk gösterebilir.

Bu nedenle, genellikle diğer kayıp fonksiyonları (örneğin, çapraz entropi) optimize edilir, bunlar düzgün ve türevlenebilir olup, doğruluk ise model kalitesini değerlendirmek için son metrik olarak kullanılır.