Klasik makine öğrenimi görevleri veya NLP ve CV görevleriyle ne kadar ilgileniyorlar?

Makine öğreniminin klasik görevlerine ve ayrıca NLP (Doğal Dil İşleme) ve CV (Bilgisayarla Görü) görevlerine olan ilgi, projenin uzmanlığına ve hedeflerine bağlıdır.

Klasik makine öğrenimi görevleri arasında regresyon, sınıflandırma, kümeleme vb. bulunur. Bunlar, yorumlanabilirlik ve tablo verileriyle çalışma açısından önemli olan geniş bir uygulama yelpazesi için faydalıdır.

NLP ve CV görevleri daha özeldir ve sırasıyla metin ve görüntülerle çalışma gerektirir. Genellikle derin sinir ağları kullanılır ve büyük veri ve hesaplama kaynakları gerektirirler.

Doğal dil işleme veya görüntü işleme ile ilgileniyorsanız, ilgili yöntemler ve kütüphaneler üzerinde derinleşmelisiniz (örneğin, NLP için Transformers, CV için OpenCV ve CNN). Yapmanız gereken görev yapılandırılmış verilerin analiziyle ilgiliyse, klasik makine öğrenimi yöntemleri daha uygun olacaktır.