Çoklu iş parçacığı ile çoklu işlem arasındaki fark nedir?

Çok iş parçacıklı ve çok işlemli olmak, görevlerin paralel yürütülmesi için iki yaklaşımdır, ancak bunlar seviye ve organizasyon yöntemi açısından farklılık gösterir.

• Çok iş parçacığı tek bir süreç içinde birden çok iş parçacığının yürütülmesidir. İş parçacıkları, süreçle paylaşılan bellek ve kaynakları paylaşır, bu da veri alışverişini kolaylaştırır, ancak çatışmaları önlemek için senkronizasyon gerektirir. Çok iş parçacığı, aynı zamanda birkaç işlemi aynı anda yürütmesi gereken ve ortak duruma sahip görevler için etkilidir.

• Çok işlemli ise, her biri kendi belleği ve kaynaklarına sahip bağımsız birkaç süreç başlatmaktır. Süreçler birbirinden izole edilmiştir, bu da kararlılığı ve güvenliği artırır, ancak aralarındaki veri alışverişi daha karmaşıktır (IPC — süreçler arası iletişim aracılığıyla).

Örnek:

• Python'da threading modülü çok iş parçacığını uygular, ancak GIL (Global Interpreter Lock) nedeniyle, iş parçacıkları CPU yoğun görevlerde her zaman performans artışı sağlamaz.
• multiprocessing modülü, GIL'i aşar ve CPU'nun birkaç çekirdeğini verimli kullanmaya olanak tanır.

Bu nedenle, çok iş parçacığı, yoğun giriş-çıkış işlemleri için daha uygundur, çok işlem ise CPU yoğun hesaplamalar için daha uygundur.