DINO ve DINO-v2 nedir?

DINO (Etiketsiz Damıtma) ve DINO-v2, bilgisayarla görme alanında kendinden denetimli öğrenme (self-supervised learning) yöntemleridir ve dönüştürücüler ile konvolüsyonel sinir ağlarına dayanır.

DINO, modelin etiketlenmiş veri kullanmadan görüntülerden faydalı temsiller çıkarmayı öğrendiği bir yaklaşımdır. Temel fikir, öğrenci ve öğretmen olmak üzere iki sinir ağı kullanmaktır; öğretmen, öğrencinin parametrelerinin üssel hareketli ortalamasıyla güncellenir. Model, aynı görüntünün farklı artırımlarını eşleştirmeyi öğrenir, bu da ona kararlı ve bilgilendirici özellikler oluşturma imkanı sağlar.

DINO-v2, DINO'nun geliştirilmiş bir versiyonudur ve özellik çıkarma yeteneklerini ve kalitesini artırır. Daha güçlü mimariler ve optimizasyonlar kullanır, böylece sınıflandırma, segmentasyon ve benzer görüntü arama görevlerinde daha iyi sonuçlar elde eder.

Her iki yöntem de, daha az etiketli veriyle belirli görevlere uyarlamadan önce modellerin önceden eğitilmesinde yaygın olarak kullanılır.