Sobes.tech

Data Engineer

Greenplum'taki materyalize görünümden ClickHouse'a verileri nasıl aktarabilirsiniz?

261

Dört kişilik bir ekipte rolün neydi ve 3-4 yıl içinde kariyerini nasıl görüyorsun, hangi hedefleri koyuyorsun?

240

Toplam kaç indirme vardı — üst düzey işler, iş parçacıkları?

208

Python hakkında ne kadar bilginiz var?

207

Girişte meta verileri sağlıyoruz ve bu, bu meta verilere dayanarak bir akış oluşturuyor — bu, mevcut akışların eski sistemlerden planlanana hızlı bir şekilde nasıl taşınmasını sağlar?

201

Analitik fonksiyonlar (pencere fonksiyonları) ile nasıl çalışıyordu?

199

CTE'de çok bellek kullanımı oluyor — bellek kullanımı yüksek olduğunda, verilerle ne olur?

197

Büyük depolama — hacimlerde ve nesnelerde manuel olarak sürdürmek ne kadar zordu?

195

Sorgu açısından, verilerle ne olduğunu görebiliriz, hangi tür join'lar — orada hangi tür join'lar görebileceğimizi?

193

Kafka ile hiçbir şey zor değil, önemli olan verileri işlemek — hangi detaylara dikkat edilmesi gerekiyor?

192

Kafka'dan ClickHouse'a gerçek zamanlı raporlama için streaming yoluyla nasıl veri yüklenir?

192

4 kişilik bir ekipte lider ya da başka biri mi yönetiyordu?

191

ClickHouse'ta hangi okuma türü kullanılır?

190

Depolama, Data Vault şemasına göre inşa edildi — sen de onu geliştirdin, destekledin mi? Kendi ellerinle hub'lar, bağlantılar ekledin mi?

187

Greenplum ve Trino'dan ClickHouse'a verileri nasıl aktarabiliriz?

184

Greenplum hangi tipe daha çok ait — OLTP mi yoksa OLAP mı?

183

Takası dosyaları performansı nasıl etkiler? Başka ne zaman takas dosyaları oluşabilir?

180

Data Science ve büyük veri işlemleriniz için Rust'ta yazılmış, çok iş parçacıklı ve çok hızlı olan böyle bir kütüphane biliyor musun? Pandas yerine kullanılabilir.

179
/3