Чӣ тавр арзёбии душвории вазифаҳо анҷом дода мешавад?

Аналіз складанасці задач у QA / QA Automation праводзіцца на аснове камбінацыі фактараў:

• Аб'ём працы: Колькасць тэставых сцэнарыяў, функцыяналу для пакрыцця тэстамі, аб'ём рэгрэсійнага тэставання.
• Складанасць функцыяналу: Насколькі тэстуемы функцыянал новы, складаны або інтэграваны з іншымі сістэмамі.
• Тэхналогіі і інструменты: Знаёмства каманды з выкарыстоўванымі тэхналогіямі, неабходнасць вывучэння новых інструментаў для аўтаматызацыі.
• Стабільнасць патрабаванняў: Частата змен у патрабаваннях да функцыяналу.
• Даступнасць тэставай асяроддзя: Лёгкасць наладкі і падтрымкі тэставай асяроддзя.
• Залежнасці: Залежнасць ад іншых каманд або знешніх сістэм.
• Рызыкі: Магчымыя рызыкі, якія могуць паўплываць на выкананне задачы (напрыклад, нестабільнасць функцыяналу, складанасць з дадзенымі).

Ацэнка праводзіцца на этапе планавання спрынта або перад пачаткам працы над задачай. Могуць выкарыстоўвацца наступныя метады:

• Planning Poker: Групавая ацэнка з выкарыстаннем карт, дзе кожны ўдзельнік ацэньвае задачу ананімна, затым абмяркоўваюцца разыходжанні.
• T-shirt Sizing: Прызначэнне задачы памерах (S, M, L, XL), якія адпавядаюць пэўным дыяпазонам цяжкасці.
• Story Points: Абстрактная адзінка вымярэння, якая адлюстроўвае складанасць, рызыку і невызначанасць задачы.
• Экспертная ацэнка: Ацэнка на аснове вопыту і ведаў членаў каманды або экспертаў у прадметнай вобласці.

Пры аўтаматызацыі дадаткова ўлічваюцца:

• Складанасць аўтаматызацыі: Насколькі лёгка або складана аўтаматызаваць тэставыя сцэнарыі (напрыклад, наяўнасць дынамічных элементаў на UI, неабходнасць працы з API).
• Неабходнасць дапрацоўкі фреймворка: Ці патрабуецца пашырэнне або дапрацоўка існуючага фреймворка аўтаматызацыі.
• Падрыхтоўка тэставых дадзеных: Складанасць стварэння і падтрымання тэставых дадзеных для аўтаматызаваных тэстаў.

Ацэнка носіць ітэрацыйны характар і можа карэктавацца па меры выканання задачы. Важна, каб у працэсе ўдзельнічала ўся каманда для атрымання больш дакладных вынікаў.