Machine Learning / AI
Нормализатсияи маҷмӯаи додаҳо чист ва чаро дар омӯзиши модел муҳим аст?
Дар бораи лоиҳаву лоиҳаи ҷолибтарин дар соҳаи NLP ва LLM, аз ҷумла меъморӣ ва арзёбии ҳалли он гап занед.
Боргирӣ бештар дар бораи FAISS: индекс чӣ гуна сохта шудааст, чӣ гуна насб карда мешавад, системаи аз оғоз то охир чӣ гуна кор мекунад?
Оё таҷрибаи бо PyTorch доред, ки вазифаҳоро бо он анҷом додед?
Оё шумо ҳеҷ гоҳ бо ҷангалҳои тасодуфӣ (дар кор ё дар мактаб) рӯ ба рӯ шудаед? Таҳқиқоти асосӣ байни ҷангалҳои тасодуфӣ ва бустинг чист?
Дар ин схема, агар корбар калима «салом» нависад, он ба RAG меравад ва ҷавоб тавассути RAG бо калима «салом» мегирад. Чӣ гуна мо метавонем онро бубинем/манъ кунем?
якутары ике санны бер функциядә җыю башта исәнләшү язучы декоратор өстендә аннары кушу функциясен чакыра белдерә әле def hello(func): def wrapper(a,b): print('Исәнме') result = func(a,b) print("Карале") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Метрҳои интихоби модели бо чӣ миқёс шуданд (кисту маълумот?)
Дар бораи Word2Vec нақл кунед: кадом вазифаҳои омӯзишӣ дар он истифода мешаванд (CBOW, Skip-gram)?
Чаро шумо ду агентро интихоб кардед? Чаро на танҳо як ё бештар аз он?
Дар бораи гурӯҳ гап зан: шумораи одамон, нақшҳо, равандҳо, тақсимоти вазифаҳо.
Шумо барои рушд додани самт таъин шудед. Ҳикоят кунед, ки чӣ қадар ба сифати ягона саҳмдор кӯмак кардед?
Чӣ гуна сабтҳо ва ҷамъбастҳо дар тирезаи ҳаракати се моҳонаи лоиҳаи рафт ташкил карда шуданд?
Метрҳои retrive бо чӣ миқёс карда шуданд (кисту маълумот ва асбоб)?
Дар бораи таҷрибаи худ нақл кунед, дар панҷ соли охир бо чӣ машғул будед?
Рӯйхатҳо дар Python навъи маълумоти тағйирёбанда ё тағйирнопазир ҳастанд?
Гуфтугӯ дар бораи Layer Norm
Оё моҳиятан як арзишро дар tuple, ки арзиши дар луғат аст, тағир додан мумкин аст?
Яъне, шумо худатон аз ширкат рафтед?
Prefill ва decode-ро ҷудогона таҳлил кунед: Q/K/V, шаклҳои матрицавӣ ва фарқиятҳои фаза.