Machine Learning / AI
Дар бораи худ гап зан: бо чӣ машғул будӣ, бо чӣ мехоҳӣ машғул шавӣ, дар бораи таҷрибаи худ.
Чӣ дар метадатои ҳуҷҷатҳо дар анбори векторӣ сабт мешуд?
Чӣ гуна коэффициентҳо барои ҷустуҷӯи гибридӣ интихоб шуданд?
Чӣ гуна мебуд, ки ҷадвали маълумоти муштарӣ, директори ширкат ва майдони ӯро ҷустуҷӯ мекардӣ, агар намедонистӣ, ки ин маълумот дар куҷо ҳастанд ва касе барои пурсидан надоштан?
Чӣ фарқиятҳо байни усулҳои invoke, stream ва batch дар LangChain/LangGraph ҳастанд؟
Дар бораи таҷрибаи шумо бо тестҳои A/B дар амал
Оё метавонед шарҳ диҳед, ки чӣ гуна дар ҳар як марз TPR ва FPR дуруст ҳисоб карда мешаванд?
Оё метавонед ба таври муфассалтар фаҳмонед, ки precisio ва recall чӣ мебошанд ва онҳо бо F1-score чӣ гуна алоқаманданд?
Чӣ тавр шумо такмили LoRA-ро тасдиқ кардед?
Омӯхтани формати кор дар масофа дар бораи маконро баррасӣ мекунӣ?
Ҳикояи лоиҳаи пешгӯии рафтании кормандонро ба тартиб гӯед: мушкилоти бизнес, муайян кардани вазифаи ML, метрикҳо ва маълумотҳо.
Оё таҷрибаи бо силсилаҳои вақти ва PySpark доред?
LangGraph чисто چیست؟ چرا باید از آن به جای LangChain یا API خام استفاده کنید؟
Бихонед дар бораи лоиҳаи пешгӯии рафтании кормандон бештар нақл кунед: чӣ кардем, кадом маълумотҳоро истифода бурдем, чаро CatBoost-ро интихоб кардем?
Чӣ гуна бояд ҷадвалро дар ҳуҷҷат ҳангоми омодасозии маълумот барои RAG коркард кард?
Чӣ гуна Gradient Clipping ва Warmup кӯмак мекунанд, ки бо таркиши градиентҳо ва фарқияти loss дар оғози омӯзиш мубориза баранд?
Оё дар дохили ширкат (1C:Rarus) имкон буд, ки дар дигар самтҳо боқӣ монд, рушд ёфт ва инкишоф ёфт?
Тавсиф кунед, ки чӣ гуна кор мекунад усули векторҳои дастгирӣ (SVM) ва робитаи он бо моделҳои хаттӣ.
Чӣ гуна бояд агенте тарҳрезӣ кард, ки ба истифодабарандагон ҷавоб диҳад, бар асоси маълумоти базаи транзаксионӣ: кадом стек ва меъморӣ зарур аст, ва оё истифодаи бисёрагентӣ фоиданок аст?
Оё шумо воқеан дар соҳаи ML таҳсил кардаед? Таҳсилоти шумо чист ва оё ин бакалавр аст?