Бихонед дар бораи лоиҳаи пешгӯии рафтании кормандон бештар нақл кунед: чӣ кардем, кадом маълумотҳоро истифода бурдем, чаро CatBoost-ро интихоб кардем?

В проекте по прогнозированию оттока сотрудников мы ставили цель предсказать, какие сотрудники с высокой вероятностью могут уйти из компании.

Что делали:

• Сбор и подготовка данных о сотрудниках: демографические данные, история работы, оценки эффективности, участие в проектах, отзывы и опросы.
• Анализ данных для выявления ключевых факторов, влияющих на отток.
• Обучение модели машинного обучения для классификации сотрудников по риску ухода.

Данные:

• Возраст, стаж, отдел, должность
• История повышения и оценки
• Количество пропущенных дней
• Результаты опросов удовлетворенности

Почему CatBoost:

• Хорошо работает с категориальными признаками без необходимости сложного кодирования.
• Высокая точность и устойчивость к переобучению.
• Быстрая и эффективная реализация градиентного бустинга.

Это позволило получить модель с хорошей предсказательной способностью и удобной интерпретацией.