Machine Learning / AI

Чӣ тавр муайян кардан, ки моделҳои эмбеддингҳо хуб кор мекунанд? Кадом метрикҳо истифода шудаанд?

Мехоҳӣ дар бораи фарқияти байни cross-encoder ва bi-encoder нақл кунӣ?

Оё роҳи санҷидани он вуҷуд дорад, ки матни тавлидшуда хатогиҳои воқеиро нисбат ба асл надошта бошад?

даро ба квантсозии моделҳо: ин чист, барои чӣ лозим аст, кадом намудҳо мавҷуданд?

Чӣ гуна маълумот аз ҳуҷҷатҳои PDF барои системаи RAG гирифта шуд?

Стратегияи chunking барои системаи RAG чӣ гуна интихоб шуд?

Чӣ тавр хизматрасонии татбиқшуда дар FastAPI-ро санҷидан мумкин аст?

Дар бораи метрикҳои иҷрои хидмати ML нақл кун: дермонӣ, RPS, чӣ гуна ин дар лоиҳаи ту ташкил шудааст?

Дар бораи базаҳои маълумоти векторӣ, кадомҳоянд, чӣ фарқ доранд, чаро pgvector-ро интихоб кардед?

дар бораи параметрҳои истеҳсоли LLM гап зан: ҳарорат, top-k, top-p ва дигарҳо.

Чӣ тавр Recall ва Precision алоқаманданд, оё имкон дорад якеро баланд бардоштан бидуни кам кардани дигар? Мисолҳои вазифаҳоро диҳед.

Дар бораи вазифаи душвортарин ё мушкилот дар яке аз лоиҳаҳо нақл кунед.

Чӣ тавр ба сифати хулосаҳо арзёбӣ кардан мумкин аст?

Чӣ гуна маълумот барои ҷамъбасти сӯҳбатҳо ташкил карда шуд ва омӯзиш чӣ гуна гузашт?

Кадом усулии қиматгузорӣ (int8 ё float) сифати модели камтар зарар мерасонад?

Чӣ гуна ба вазифаи ҷамъбасти гуфтугӯи чанд нафар аз конфронс (масалан, 10 таҳиягарон дар Slack) муносибат мекунед?

Кадом модел ва усулро барои коркарди аудиои конфронс (speech-to-text, diarization) интихоб кардан лозим аст?

Дар бораи LoRA гап зан: ин чист, барои чӣ лозим аст?

Чӣ тавр бо маълумоти хусусӣ дар вақти насб кардани системаи маҳаллӣ кор кардан мумкин аст?

Чаро шумо ҷустуҷӯи гибридии BM25 + embeddings-ро ба ҷои танҳо масофаи косинусӣ интихоб кардед?